Как заменить оператора 1С на AI и увеличить выручку в 3 раза

Проблема, о которой не принято говорить

1С — штука мощная. За 30 лет она превратилась из бухгалтерской программы в полноценную ERP-систему. Торговля, производство, склад, кадры — всё в одном месте. Справочники, регистры, документы — работает как часы.

Но есть нюанс.

Клиент не пишет запросы на языке 1С. Он пишет в WhatsApp: «Есть ли у вас та красная штука для трубы 20-ки?» С ошибками, сленгом и без артикула. И вот тут начинается цирк.

Между хаосом человеческого общения и порядком базы данных стоит... человек. Менеджер, который читает сообщение, догадывается, что имел в виду клиент, ищет товар в базе, проверяет остатки, создаёт заказ. Каждый. Раз. Вручную.

Мы называем это «Human Middleware» — человек как переводчик между мессенджером и 1С. Дорогой, медленный, уставший переводчик.

Почему это больше не работает

Знакомая ситуация: найти нормального менеджера — квест. Обучить его — месяц. Через полгода он уходит к конкурентам. И всё по новой.

А пока он работает, что происходит? Мы видели это у десятков клиентов:

• 20-30% времени — собственно продажи. Остальное — поиск артикулов, проверка остатков, копирование данных из чата в 1С
• К обеду менеджер выгорает. Ответы становятся короче, тон — формальнее. Ошибок — больше
• «Сложные» клиенты откладываются на потом. А потом не наступает
• Новый лид ждёт ответа 15-30 минут. В e-commerce ожидание больше 5 минут убивает сделку

Результат? Конверсия 7%. Из 100 лидов, за которые маркетинг заплатил деньги, 93 уходят в никуда.

Что мы сделали

Luminorica Core — это AI-платформа, которая берёт на себя работу «переводчика». Без программирования. Вот как это устроено:

Всё это — за 5 секунд. Не 15 минут. Секунд.

Чем это отличается от обычных ботов

Обычный бот — это дерево кнопок. Шаг влево, шаг вправо — «Не понимаю, переключаю на оператора». Знакомо?

Luminorica Core использует большие языковые модели (LLM). Клиент может перескочить с темы на тему, спросить про доставку посреди оформления, вернуться к выбору товара. AI держит контекст и не теряется. Как опытный продавец, только без перекуров и плохого настроения.

Цифры, которые говорят сами за себя

Вот что получилось у одного из наших клиентов:

Откуда такой рост? Разберём по пунктам.

1. Ни один лид не потерялся. При конверсии 7% компания теряла 93% потенциальных клиентов. Просто потому что не успевали ответить или забывали перезвонить. AI отвечает всем. Даже в 3 часа ночи. Даже на «странные» вопросы.

2. Каждому — допродажа. Уставший менеджер забывает предложить сопутствующий товар. AI — никогда. «К колодкам рекомендую тормозную жидкость, как раз акция». Средний чек вырос.

3. Сделки закрываются быстрее. Раньше цикл «вопрос → уточнение → счёт → оплата» занимал 1-2 дня. С AI — 5-10 минут. Клиент не успевает передумать или уйти к конкуренту.

Как изменилась воронка

Кому это подойдёт

Владельцам малого и среднего бизнеса. Если вы устали от текучки, хотите снять зависимость от «звёздных» менеджеров и видеть, что реально происходит в продажах — это ваш инструмент. База знаний и алгоритмы продаж теперь принадлежат компании, а не людям, которые могут уволиться.

Руководителям отделов продаж. Хватит прослушивать тонны звонков и пинать менеджеров. AI берёт на себя рутину и квалификацию. Вы получаете горячих лидов и прозрачную аналитику — все диалоги оцифрованы и разложены по полочкам.

Франчайзи 1С и интеграторам. Маржа на коробках падает, конкуренция растёт. AI-проекты — это высокий чек и долгосрочная привязка клиента. Переходите от модели «программист по вызову» к «бизнес-консультант».

Как это внедрить (без боли)

Сразу скажу: это не «установи плагин за 5 минут». Но и не ракетостроение.

Этап 1: Наводим порядок в данных. AI бесполезен, если в 1С хаос. Убираем дубли в номенклатуре, анализируем типичные запросы клиентов, прописываем правила (кому какую скидку давать).

Этап 2: Настраиваем сценарии. Luminorica Core — это no-code платформа. Логику поведения AI настраивает не программист, а продвинутый пользователь или бизнес-аналитик. В визуальном конструкторе.

Этап 3: Запускаем в режиме «суфлёра». Не отключайте людей сразу. Пусть AI генерирует ответы, а менеджер проверяет и нажимает «Отправить». Так вы обучите систему и успокоите команду.

Этап 4: Полный автомат. Проверенные сценарии переводим на автопилот. Люди подключаются только на сложные переговоры.

Главный риск — саботаж

По нашему опыту, самая большая проблема — не техническая. Сотрудники боятся, что «робот их заменит».

Как с этим работать? Честно говорить: «Мы не заменяем вас, мы освобождаем вас от работы робота». Менеджер становится экспертом и переговорщиком. AI — его ассистент, который делает рутину.

И да, KPI придётся пересмотреть. Если раньше платили за «количество звонков», теперь это бессмысленно. Новые метрики: конверсия, LTV клиента, NPS.

А если AI ошибётся?

«Нейросеть придумает несуществующую скидку». Не придумает. Ответ AI проверяется данными из 1С перед отправкой. Если в базе нет такой скидки — клиент её не получит.

«А если нагрубит клиенту?» Современные LLM настраиваются на нужный тон общения. Мы задаём уровень вежливости и эмпатии. Честно говоря, риск грубости у AI ниже, чем у уставшего менеджера в пятницу вечером.

«Данные уйдут за границу?» Платформа разворачивается в контуре РФ, с локальными моделями. Соответствие 152-ФЗ — наша забота.

«AI умеет торговаться?» Да. Закладываем сценарий: «Если клиент просит скидку — предложи 3% при оплате сегодня». В пределах установленной маржинальности, конечно.

Итог

Рост выручки до 14,3 млн — не магия. Это результат устранения трения. Современный клиент избалован маркетплейсами и ждёт мгновенного ответа. Дать ему это руками людей — дорого и ненадёжно.

Рынок уже делится на две категории: компании, которые используют AI для роста, и компании, которые продолжают сжигать ФОТ на рутину.

Для интеграторов 1С — это голубой океан. Рынок AI-автоматизации только формируется. Кто зайдёт сейчас, станет лидером через 3-5 лет.

Частые вопросы